Stata：高效实现面板回归控制法-rcm

回归控制法（Regression Control Method, rcm）由 Hsiao 等人在2012年提出，旨在利用横截面相关性，通过线性回归（OLS）、Lasso 或 Post-Lasso-OLS 方法构建处理单元的反事实结果。这种方法近年来在因果推断领域受到广泛关注，尤其适用于面板数据中仅包含一个或几个处理个体或地区的情形。

rcm 方法假设存在一些不可观测的“共同因子”影响个体行为，从而导致不同个体之间的截面相关性。通过这种方法，经济学者能够更准确地预测处理单元的反事实结果，进而进行因果推断。

在 Stata 中，首次实现回归控制法的命令是 rcm（Yan 和 Chen，2021）。该命令支持通过线性回归（OLS）、Lasso 或 Post-Lasso-OLS 来构建处理单元的反事实结果预测，从而为因果推断提供了强大的工具。